가능하다면 매월 듣고 있는 데이터리안 월간 세미나! 늦었지만 세미나 당시 들었던 내용들을 노션에서 블로그에 옮김으로서 내용 리마인드가 될 것 같아 정리해본다. 세미나에서 접했던 내용 중 '실험의 최소효과 크기 MDE' 개념은 처음 알게 된 고려사항이었는데, A/B 테스트 설계에 중요한 부분이므로 관련 내용을 추가로 팔로업하면서 알아봐야 겠다. A/B TEST의 진행 목적 인과관계를 찾아내기 위해 진행한다.(무엇을 바꾸면 사용성이 좋아질까? CTR이 높아질까? 등) 외부 요인은 동일하고 오로지 실험 변수의 차이에 의한 성과 차이를 측정한다. 그러나 여기서 주의할 점은 두 사건이 함께 일어났다고 해서 하나의 사건이 다른 사건의 원인이 된다는 결론에 이르는 건 아주 중대한 오류를 범하는 것!! 아이스크림 판매..